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| 基于决策树方法的遥感分类研究 | |
| 引用本文： | 杨育桢,陈晓宁,高永吉.基于决策树方法的遥感分类研究[J].测绘标准化,2015(2):10-11. |
| 作者姓名： | 杨育桢 陈晓宁 高永吉 |
| 作者单位： | 大理学院;西安科技大学 |
| 摘 要： | 利用监督分类和决策树分类2种方法对研究区域进行地表覆盖分类,将分类结果与Google Earth影像、地形图对比进行精度评定。结果表明,决策树分类总体精度和Kappa系数分别为86.462 9%和0.827 1,较监督分类的总体精度和Kappa系数分别提高了5.347%和0.067 1,对于地形复杂的地区,能有效提高分类精度。 |
| 关 键 词： | 决策树分类 监督分类 NDVI DEM 精度分析 |
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