基于网络药理学的椎间盘退行性变特异基因表达的中药组方新思路

目的：利用网络药理学技术，针对椎间盘退行性变特定表达基因预测有效成分、分析通路，探索“疾病-靶点-分子-药物-组方”的新思路。方法：通过查阅文献获取椎间盘退行性变中特异表达的基因以确定靶点，利用KEGG、GOEAST数据库结合Cytoscape软件实现GO分析、蛋白互作分析及其可视化，采用Connectivity Map数据库预测有效化合物，通过TCMSP、TCMID数据库筛选出中药包含且OB≥30%、DL≥0.18的化合物，运用反向匹配找到对应的中药成为组方候选药物，寻求新的组方可能。结果：利用椎间盘退行性变中特异表达的12个基因，获得了16个化学分子并对应到180多味候选中药，根据预计有效性评分进行了排名，并从古籍及临床应用记录中得到佐证，提示了其作为组方依据的可能性。结论：为利用现代信息技术探索中医药治疗提供了新的思路与方法，为下一步分子、动物甚至临床验证实验指明了方向。