四平市人口老龄化时空格局演变及应对措施研究

以地理信息系统为技术支持，运用主成分分析和灰色关联度等分析方法，结合第五次人口普查、第六次人口普查和《四平市统计年鉴》数据，从空间视角分析四平市人口老龄化时空格局演变规律及其影响因素，提出积极应对人口老龄化的策略建议。结果表明，四平市人口老龄化正在向深度发展，2000—2019年，老龄人口比重增长了13.51%;四平市人口老龄化程度以市区为中心向周边县(市)递减扩散，市区是最先进入老龄化社会且一直为老龄化程度最深的区域；2000—2019年，四平市各县(市)老龄化发展属于“水涨船高”式的增长模式，发展速度差异较大，老龄化程度差距不断加大；四平市老龄人口密度的空间差异较大；经济发展和地理位置影响人口老龄化的程度，人口、生育、教育和医疗政策影响人口老龄化程度，其中，人口自然变动因素中的出生率、死亡率和人口结构因素对人口老龄化发展起主导作用，经济和社会因子中的社会经济、城镇化率和医疗水平等影响相对较弱。积极应对四平市人口老龄化问题应考虑从提高人口出生率、减少青壮年人口流失、积极发展银发经济和推进养老服务等方面展开工作，为推动四平市高质量发展、加快构建新发展格局提供参考。

Research on the Evolution of Spatial-temporal Pattern and Countermeasures of Aging Population in Siping