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基于图像分块和线段投票的遥感道路边缘线提取
引用本文:徐南,周绍光. 基于图像分块和线段投票的遥感道路边缘线提取[J]. 国土资源遥感, 2015, 0(1)
作者姓名:徐南  周绍光
作者单位:河海大学地球科学与工程学院,南京,210098
基金项目:国家自然科学基金项目“高分辨率遥感影像中城市道路网的提取方法研究”,江苏省测绘科学科研项目“利用高分辨率遥感数据更新主要地物信息方法研究”(
摘    要:从遥感图像中提取边缘线是一个经典的课题,不同的边缘提取算法适用于不同类型的图像。实际图像中道路的几何形状不甚规则,因受到建筑和树木遮挡导致对比度较低且噪声影响较严重,道路边缘线会发生断裂,故高分辨率遥感图像道路边缘线提取一直是一个研究热点。针对现有方法很难提取出清晰连续的道路边缘线问题,提出一种遥感图像道路边缘线提取新方法:首先通过方向模板检测边缘点,搜索出分块图像中的子线段;然后延伸子线段并进行投票,连接处于弯曲边缘线的直线段,将长度大于特定阈值的边缘线作为输出结果;最后去除毛刺和分叉,取8个方向道路的并集作为最终道路网。实验结果表明,该方法能够从高分辨率遥感图像中较好地提取带有一定曲率、对比度较低、噪声影响严重的道路边缘线。

关 键 词:边缘检测  道路提取  方向模板  图像分块  直线段投票  受限膨胀

Extraction of road edge lines from remote sensing image based on image blocking and line segment voting
XU Nan,ZHOU Shaoguang. Extraction of road edge lines from remote sensing image based on image blocking and line segment voting[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2015, 0(1)
Authors:XU Nan  ZHOU Shaoguang
Abstract:
Keywords:edge detection  road extraction  direction template  image blocking  line segment voting  limited dila-tion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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