基于BP神经网络预测岩石导热系数 |
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作者姓名: | 雷廷 贾军元 田福金 马青山 康建国 于子望 |
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作者单位: | 中国地质调查局 南京地质调查中心,南京210016;吉林大学 建设工程学院,长春130026 |
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基金项目: | 中国地质调查局地质调查计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 采用光学扫描仪测试了南昌地区出露的主要岩石样品的导热系数,并分析导热系数与孔隙率、含水率、密度、温度及压力之间的关系.在此基础上,提出基于BP神经网络的岩石热导率预测模型.结果表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,相关系数可达0.99382,满足工程精度要求.
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关 键 词: | 导热系数 神经网络 预测模型 |
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