|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络预测岩石导热系数 | |
| 作者姓名： | 雷廷 贾军元 田福金 马青山 康建国 于子望 |
| 作者单位： | 中国地质调查局 南京地质调查中心,南京210016;吉林大学 建设工程学院,长春130026 |
| 基金项目： | 中国地质调查局地质调查计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 采用光学扫描仪测试了南昌地区出露的主要岩石样品的导热系数,并分析导热系数与孔隙率、含水率、密度、温度及压力之间的关系.在此基础上,提出基于BP神经网络的岩石热导率预测模型.结果表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,相关系数可达0.99382,满足工程精度要求. |
| 关 键 词： | 导热系数 神经网络 预测模型 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |