基于BP神经网络预测岩石导热系数

采用光学扫描仪测试了南昌地区出露的主要岩石样品的导热系数,并分析导热系数与孔隙率、含水率、密度、温度及压力之间的关系。在此基础上,提出基于BP神经网络的岩石热导率预测模型。结果表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,相关系数可达0.993 82,满足工程精度要求。