基于蚁狮优化算法的瑞雷波频散曲线反演

反演瑞雷波频散曲线获得横波速度剖面，是近地表瑞雷波勘探中最重要的步骤之一；瑞雷波频散曲线反演是一个多极值、高度非线性问题，为此引入蚁狮优化算法求解该类问题。蚁狮优化算法是一种群智能算法，是模仿蚁狮设置陷阱捕食的行为建立的全局优化算法，该算法收敛速度较快且降低了不同的参数设置对结果产生的影响。通过使用蚁狮优化算法对典型的理论地质模型进行了频散曲线反演，反演结果表明蚁狮优化算法能够运用在瑞雷波频散曲线反演中且精度较高，在实测资料中与传统非线性方法进行了对比，验证了基于蚁狮优化算法频散曲线反演的优势与实用性。