基于EMD-Prophet模型的GPS坐标时间序列预测

GPS坐标时间序列中蕴含着丰富地球物理信息，但观测数据中的噪声会导致时间序列的有偏估计，因此准确的提取信号有助于进一步的数据分析与应用。本文建立一种利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）与Prophet相结合的预测模型，该方法通过EMD分解为多个分量，再对低频分量与残差分量重构后的数据建立Prophet模型进行预测，同时验证了EMD各高频分量对预测精度的影响。实验结果表明，EMD可得到干净的坐标时间序列，从而有效提升Prophet模型的预测精度。