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基于神经网络的组合模型在基坑沉降预测中的应用研究
引用本文:钱大林,张志伟,靳璐岩.基于神经网络的组合模型在基坑沉降预测中的应用研究[J].现代测绘,2014,37(5).
作者姓名:钱大林  张志伟  靳璐岩
作者单位:1. 东南大学交通学院,江苏南京,210096
2. 山西省科学技术情报研究所,山西太原,030001
摘    要:通过对基坑沉降发展规律及其沉降曲线特点进行的研究,在多种S型单项预测模型基础上引入了组合预测的思想,本文先用4种S型增长曲线模型分别对基坑开挖周边地表沉降值进行拟合和预测,然后基于各单一模型预测数值通过神经网络进行组合建立组合模型进行预测。通过实例,对模型的预测结果进行了分析和检验,证明了在沉降变形分析中应用此组合预测法的可行性。

关 键 词:基坑沉降  S型增长模型  BP神经网络  组合模型  预测精度

Study for Application of Combined Model Based on Neural Network on Foundation Pit Settlement Prediction
QIAN Da-lin,ZHANG Zhi-wei,JIN Lu-yan.Study for Application of Combined Model Based on Neural Network on Foundation Pit Settlement Prediction[J].Modern Surveying and Mapping,2014,37(5).
Authors:QIAN Da-lin  ZHANG Zhi-wei  JIN Lu-yan
Abstract:
Keywords:
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