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面向对象的遥感影像隐性地物信息提取
引用本文:郑惠茹,吕军超. 面向对象的遥感影像隐性地物信息提取[J]. 北京测绘, 2021, 35(3): 345-348. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.03.013
作者姓名:郑惠茹  吕军超
作者单位:中国煤炭地质总局航测遥感局,陕西西安710199;陕西省地理空间信息工程技术研究中心,陕西西安710199
摘    要:针对传统遥感影像提取方法中仅使用光谱像元信息的缺陷,本文使用Landsat 8遥感影像数据,探究面对地形复杂区域进行多种地物信息提取充分挖掘影像隐性信息的情况,使用面向对象的分类方法实现地物信息提取.结果 表明该方法分类精度较传统监督分类有所提高,且符合人类认识客观事物的思维模式,对于准确提取地物信息、提高提取精度具有很大帮助.

关 键 词:遥感影像  隐性信息  面向对象

Recessive Information Extraction in Remote Sensing Classification by Means of Object Oriented Approach
ZHENG Huiru,L Junchao. Recessive Information Extraction in Remote Sensing Classification by Means of Object Oriented Approach[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2021, 35(3): 345-348. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.03.013
Authors:ZHENG Huiru  L Junchao
Affiliation:ZHENG Huiru,L(U) Junchao
Abstract:
Keywords:
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