| 基于深度学习差值分析的高分影像建筑物变化检测 |
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| 引用本文： | 刘星雨,王建,朱恰,马紫雯,周再文,高贤君.基于深度学习差值分析的高分影像建筑物变化检测[J].北京测绘,2021,35(5):583-589. |
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| 作者姓名： | 刘星雨 王建 朱恰 马紫雯 周再文 高贤君 |
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| 作者单位： | 长江大学地球 科学学院,湖北 武汉430100 |
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| 基金项目： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(18R04)；长江大学2019年大学生创新创业训练计划项目基金(2019042)。 |
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| 摘 要： | 高分辨率遥感影像的建筑物变化检测在灾害评估、城市管理等方面应用广泛。为提高建筑物变化检测精度,提出一种对不同时相的图像分别进行建筑物提取,再利用差值法进行变化检测提取建筑物变化结果的方法。首先利用基于分类验证原理对高分辨率遥感影像进行建筑物提取与优化,进一步将两幅不同时相的建筑物提取结果转化为两幅二值图像,在此基础上使用图像差值法得出图像变化的部分,最后对初步结果进行腐蚀膨胀等后处理,得到最终的变化结果。实验表明,该方法相对于直接利用原始影像进行变化检测,能够有效对变化建筑物进行检测并提高检测的精度。
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| 关 键 词： | 遥感 高分辨率遥感图像 建筑物变化检测 图像差值法 深度学习 |
Building Change Detection with High-resolution Images Based on Deep Learning and Difference Analysis |
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| LIU Xingyu,WANG Jian,ZHU Qia,MA Ziwen,ZHOU Zaiwen,GAO Xianjun.Building Change Detection with High-resolution Images Based on Deep Learning and Difference Analysis[J].Beijing Surveying and Mapping,2021,35(5):583-589. |
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| Authors: | LIU Xingyu WANG Jian ZHU Qia MA Ziwen ZHOU Zaiwen GAO Xianjun |
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