| 基于双树复小波-LSSVM的大坝沉降预测 |
| |
| 引用本文： | 李飞达.基于双树复小波-LSSVM的大坝沉降预测[J].北京测绘,2021,35(4):553-556. |
| |
| 作者姓名： | 李飞达 |
| |
| 作者单位： | 湖北城市建设职业技术学院, 湖北 武汉 430205 |
| |
| 摘 要： | 大坝沉降往往受多种因素影响,对此提出一种基于双树复小波-最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝沉降预测方法。利用双树复小波有效分离出大坝原始序列中隐含的不同频率分量,分析影响大坝沉降的水位、温度与各频率分量的关系,建立相应的LSSVM预测模型。实验表明,该方法有较高的预测精度。
|
| 关 键 词： | 大坝沉降 双树复小波变换(DTCWT) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 精度分析 |
Dam Settlement Prediction Based on Dual-tree Complex Wavelet and LSSVM |
| |
| LI Feida.Dam Settlement Prediction Based on Dual-tree Complex Wavelet and LSSVM[J].Beijing Surveying and Mapping,2021,35(4):553-556. |
| |
| Authors: | LI Feida |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
