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| 基于DInSAR技术监测地震形变及深度学习提取损毁建筑物——以厄瓜多尔为例 | |
| 作者姓名： | 郭天豪 解斐斐 霍志玲 |
| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590;山东省3S工程技术中心,山东 青岛266590 |
| 摘 要： | 针对地震导致的地表变形、建筑物损坏等问题,利用合成孔径雷达差分干涉测量技术检测受灾区,并利用深度卷积网络提取损坏建筑物.以2016年4月16日厄瓜多尔地震为例,利用Sentinel-1A雷达数据获取地震形变.结果表明:厄瓜多尔地区整体地震形变在0～0.226 m,可检测形变变化为0.028 m;结合光学遥感影像进行分析... |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达干涉测量 地震形变 深度学习网络 建筑物信息提取 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |