| 基于GSA-BP神经网络的GNSS高程拟合方法 |
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| 引用本文： | 张建奇. 基于GSA-BP神经网络的GNSS高程拟合方法[J]. 北京测绘, 2021, 35(3): 398-403. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.03.025 |
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| 作者姓名： | 张建奇 |
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| 作者单位： | 广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州510000 |
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| 摘 要： | 针对传统BP神经网络模型进行全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)高程拟合时存在的收敛速度慢,易陷入局部极小值和拟合精度受初始参数选取影响大的问题,提出一种遗传模拟退火算法(Genetic Simulated Annealing,GSA)优化的BP神经网络模...
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| 关 键 词： | 全球导航卫星系统(GNSS)高程拟合 BP神经网络 遗传模拟退火算法 参数寻优 |
GNSS Height Fitting Method Based on GSA-BP Neural Network |
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| ZHANG Jianqi. GNSS Height Fitting Method Based on GSA-BP Neural Network[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2021, 35(3): 398-403. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.03.025 |
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| Authors: | ZHANG Jianqi |
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