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利用POLDER多角度偏振数据反演陆上气溶胶光学厚度的群组残差最优方法
引用本文:高鑫,胡秀清,方伟,张鹏.利用POLDER多角度偏振数据反演陆上气溶胶光学厚度的群组残差最优方法[J].遥感学报,2022,26(3):505-515.
作者姓名:高鑫  胡秀清  方伟  张鹏
作者单位:1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130033;2.中国科学院大学, 北京 100049;3.中国气象局 国家卫星气象中心, 北京 100081
基金项目:国家重点研发计划(编号: 2018YFB0504900,2018YFB0504901);国家自然科学基金(编号: 41871249,41471302)
摘    要:陆上气溶胶光学厚度(AOD)反演作为气候、环境领域的一大研究方向,偏振多角度遥感在这个方向上有其特有的优势.本文使用法国POLDER(Polarization and Directionality of Earth's Reflectance)1 级偏振多角度资料,提出了一种针对气溶胶反演的群组残差最优方法,反演了气溶...

关 键 词:遥感  POLDER  多角度偏振遥感  陆上气溶胶光学厚度  群组残差最优方法
收稿时间:2019/8/8 0:00:00

Application of the optimal grouped residual method in retrieving the optical depth of aerosol over land with POLDER multi-angular polarized data
GAO Xin,HU Xiuqing,FANG Wei,ZHANG Peng.Application of the optimal grouped residual method in retrieving the optical depth of aerosol over land with POLDER multi-angular polarized data[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(3):505-515.
Authors:GAO Xin  HU Xiuqing  FANG Wei  ZHANG Peng
Institution:1.Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China;2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;3.National Satellite Meteorological Centre, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  POLDER  multi-angular polarized remote sensing  the optical depth of aerosol over land  optimal grouped residual method
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