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一种基于BP神经网络的空间异常探测方法
引用本文:李光强,刘启亮,邓敏.一种基于BP神经网络的空间异常探测方法[J].测绘科学技术学报,2009,26(6).
作者姓名:李光强  刘启亮  邓敏
作者单位:中南大学测绘与固土信息工程系,湖南长沙,410083
基金项目:国家863计划资助项目,地理空间信患工程国家测绘局重点实验室开放基金项目 
摘    要:空间异常探测旨在发现偏离普遍模式的小部分异常目标.对揭示地理现象潜在的发展变化规律有着重要意义.在现有的空间异常探测方法中,空间邻近域的确定直接影响探测结果的可靠性.为此,在顾及空间数据分布特征的前提下,利用人工神经网络机器学习的优势,发展了面向空间异常探测的BP神经网络结构和学习规则,提出了基于BP神经网络的空间异常探测方法,定义了基于BP神经网络的空间异常度概念,进而探测空间异常.最后,通过3组实际算例验证所提方法的可行性,并分析得出实验结论.

关 键 词:空间异常  空间异常探测  空间异常度  BP神经网络  人工神经网络

A BP Neural Networks Based Spatial Outliers Detecting Method
LI Guang-qiang,LIU Qi-liang,DENG Min.A BP Neural Networks Based Spatial Outliers Detecting Method[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2009,26(6).
Authors:LI Guang-qiang  LIU Qi-liang  DENG Min
Abstract:
Keywords:
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