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可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现
引用本文:贾泽露,刘耀林,张彤.可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(10):916-919.
作者姓名:贾泽露  刘耀林  张彤
作者单位:1. 武汉大学资源与环境科学学院,430079;中南大学地质与环境工程学院,410083
2. 武汉大学资源与环境科学学院,430079
3. 圣地亚哥州立大学地理系,CA92182-4493
基金项目:国家自然科学基金;教育部留学回国人员科研启动基金;中南大学校科研和教改项目
摘    要:基于VC^++ 6.0和MapObject2.0组件技术设计,开发了一个可视化交互空间数据挖掘的原型系统VGC(visual geo—classify),并用实例数据对系统性能和算法、规则有效性进行了验证。结果表明,该原型系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具。

关 键 词:空间数据挖掘  决策树  贝叶斯网络  地理可视化  交互  空间分类
文章编号:1671-8860(2006)10-0916-04
修稿时间:2006年7月25日

Design and Development of System Based on Visual Interactive Spatial Data Mining
JIA Zelu,LIU Yaolin,ZHANG Tong.Design and Development of System Based on Visual Interactive Spatial Data Mining[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(10):916-919.
Authors:JIA Zelu  LIU Yaolin  ZHANG Tong
Abstract:A spatial data mining prototype system(visual geo-classify) based on VC~( ) 6.0 and MapObject2.0 are designed and developed,the basic arithmetic of the spatial data mining of the system is used decision tree and Bayesian networks,and datum classify are used training and learning and the integration of the two to realize.The result indicates that this prototype system is a practical and extensible visual interactive spatial data mining tool.
Keywords:spatial data mining  decision tree  Bayesian networks  geo-visualization  interaction  spatial classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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