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基于模糊遗传算法的边坡稳定性分析
引用本文:陈建永,陈新民,李精英,吕扬. 基于模糊遗传算法的边坡稳定性分析[J]. 地质灾害与环境保护, 2007, 18(3): 39-42
作者姓名:陈建永  陈新民  李精英  吕扬
作者单位:南京工业大学土木工程学院,南京,210009;南京工业大学土木工程学院,南京,210009;南京工业大学土木工程学院,南京,210009;南京工业大学土木工程学院,南京,210009
摘    要:针对传统遗传算法存在收敛速度和早熟问题的现象,将模糊控制理论与遗传算法相结合,提出了基于模糊遗传算法的边坡稳定性分析方法.工程实例计算表明,本文方法不仅能克服传统方法容易陷入局部最小值的缺点,而且较SGA(简单遗传算法)有更高的搜索效率.

关 键 词:遗传算法  模糊控制  边坡稳定性  最小安全系教
文章编号:1006-4362(2007)03-0039-04
收稿时间:2006-12-29
修稿时间:2007-04-23

ANALYSIS OF SLOPE STABILITY WITH FUZZY GENETIC ALGORITHM
CHEN Jian-yong,CHEN Xin-min,LI Jing-ying,LU Yang. ANALYSIS OF SLOPE STABILITY WITH FUZZY GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Geological Hazards and Environment Preservation, 2007, 18(3): 39-42
Authors:CHEN Jian-yong  CHEN Xin-min  LI Jing-ying  LU Yang
Affiliation:College of Civil Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009,China
Abstract:The fuzzy genetic algorithm is used to solve the problems of traditional optimization methods. It is a global optimal algorithm and better than the simple genetic algorithm. So it has obvious advantages compared with the classical methods. This reasonable method is verified by a case study as well.
Keywords:genetic algorithm   fuzzy control   slope stability   minimum safety factor
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