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基于自动机器学习的机场温度预报方法研究
引用本文:朱国栋,朱蕾,王楠,孙少明,梁艳. 基于自动机器学习的机场温度预报方法研究[J]. 沙漠与绿洲气象(新疆气象), 2021, 15(6): 113-119
作者姓名:朱国栋  朱蕾  王楠  孙少明  梁艳
作者单位:民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,民航新疆空中交通管理局培训中心,民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,民航新疆空中交通管理局气象服务部
基金项目:民航新疆空中交通管理局科技项目“乌鲁木齐机场雾的预报方法研究”
摘    要:利用2015年1月—2021年3月ECMWF细网格数值预报产品构建训练样本,使用自动机器学习方法构建乌鲁木齐机场温度预测模型.结果表明:(1)ECMWF模式直接输出的乌鲁木齐机场温度平均绝对误差为1.7℃,基于自动机器学习方法的Auto-sklearn模型和Auto-Keras模型能够改善模式直接输出的误差,使平均绝对...

关 键 词:自动机器学习  ECMWF细网格  机场温度  预测
收稿时间:2021-06-07
修稿时间:2021-11-13

Research on Airport Temperature Forecast Method Based on Automatic Machine Learning
Zhu Guodong,Zhu Lei,Wang Nan,Sun Shaoming and Liang Yan. Research on Airport Temperature Forecast Method Based on Automatic Machine Learning[J]. Bimonthly of Xinjiang Meteorology, 2021, 15(6): 113-119
Authors:Zhu Guodong  Zhu Lei  Wang Nan  Sun Shaoming  Liang Yan
Affiliation:Meteorological Center of Xinjiang Air Traffic Management Bureau,Training Center of Xinjiang Air Traffic Management Bureau,Meteorological Center of Xinjiang Air Traffic Management Bureau,Meteorological Center of Xinjiang Air Traffic Management Bureau,Xinjiang Air Traffic Management Bureau
Abstract:
Keywords:Automated Machine Learning    ECMWF refined net   Airport Temperature  Forecast
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