基于机器学习的淄博市浓雾预报研究 |
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引用本文: | 李春涵,孙存永,毕陟,李君,韩国泳.基于机器学习的淄博市浓雾预报研究[J].陕西气象,2024(4):32-38. |
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作者姓名: | 李春涵 孙存永 毕陟 李君 韩国泳 |
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作者单位: | 1山东省气象防灾减灾重点实验室;2淄博市气象局;3郑州市气象局 |
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基金项目: | 山东省气象局2023年青年项目(2023SDQN12);淄博市气象局2023年科学技术研究项目(2023zbqx01) |
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摘 要: | 雾是诱发交通事故的主要气象因素,具有很强的局地性。统计分析表明,淄博市的浓雾多发生在秋冬季节和后半夜,弱的东风、北风分量和高相对湿度时有利于浓雾发生。选取2015—2023年淄博市8个国家级气象观测站逐小时气象观测资料,以AdaBoost算法为基础建立能见度诊断预报模型,针对单站进行浓雾诊断测试。试验结果表明:各站点机器学习模型预报的精确率基本在90%以上,空报率、漏报率基本在10%以下,大多数空报和漏报出现在能见度阈值附近;模型对较强浓雾的预报较为准确,而对持续轻雾的空报率较高;对模型预报贡献最大的气象要素为相对湿度,其次是风向风速;模型有一定的局地性,存在优化空间。
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关 键 词: | 浓雾 能见度 机器学习 AdaBoost 预报模型 |
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