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多传感器自动站的数据融合效果及优势分析
引用本文:何艳丽,黄飞龙.多传感器自动站的数据融合效果及优势分析[J].气象,2015,41(8):1028-1035.
作者姓名:何艳丽  黄飞龙
作者单位:广东省大气探测技术中心,广州 510080,广东省大气探测技术中心,广州 510080
基金项目:广东省气象局科学技术研究项目(2012B19)资助
摘    要:采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度,结合观测数据的时间序列变化趋势,融合得到一个更具有代表性,更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比,一致率计算结果证明,多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析,显示多传感器具有以下优势:在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断,剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据,增加强对流过程中奇异数据的可信度,及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用,而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。

关 键 词:多传感器,  自动气象站,  数据融合,  离散度,  数据集中度
收稿时间:4/3/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2015/5/16 0:00:00

Data Fusion Effect and Advantage Analysis of Multi Sensor Automatic Weather Station
HE Yanli and HUANG Feilong.Data Fusion Effect and Advantage Analysis of Multi Sensor Automatic Weather Station[J].Meteorological Monthly,2015,41(8):1028-1035.
Authors:HE Yanli and HUANG Feilong
Institution:Guangdong Atmosphere Detection Technology Center, Guangzhou 510080 and Guangdong Atmosphere Detection Technology Center, Guangzhou 510080
Abstract:Data Fusion Effect and Advantage Analysis of Multi Sensor Automatic Weather Station
Keywords:multi sensor  automatic weather station (AWS)  data fusion  dispersion  concentration
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