首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

多种分类器结合的遥感影像分类研究
引用本文:张婷婷.多种分类器结合的遥感影像分类研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(6):135-137.
作者姓名:张婷婷
作者单位:辽宁省自然资源事务服务中心,辽宁 锦州121003
摘    要:通过对遥感影像的分类方法及原理的分析,以多光谱遥感影像为依据,采集农田、菜地、居民地等三类地物样本.利用Matlab软件,分别使用最短距离分类器、贝叶斯分类器及BP神经网络分类器三种分类器将遥感影像进行分类实验.通过投票法,融合不同分类器最终的输出结果,将多种分类器的遥感影像分类进行整合,提高了影像的分类精度.

关 键 词:最短距离分类器  贝叶斯分类器  BP神经网络分类器  多分类器融合

Research on Remote Sensing Image Classification Combined with Multiple Classifiers
ZHANG Tingting.Research on Remote Sensing Image Classification Combined with Multiple Classifiers[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(6):135-137.
Authors:ZHANG Tingting
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号