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大数据GIS
引用本文:刘纪平, 董春, 亢晓琛, 邱士可, 赵荣, 栗斌, 孙立坚. 大数据时代的地理国情统计分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(1): 68-76, 83. DOI: 10.13203/j.whugis20180420
作者姓名:刘纪平  董春  亢晓琛  邱士可  赵荣  栗斌  孙立坚
作者单位:1.中国测绘科学研究院, 北京, 100830;2.河南省科学院地理研究所, 河南 郑州, 450052
基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0803101);国家自然科学基金(41701461,71773117);国家社会科学基金(18ZDA066,17BJL004);中国工程院重点咨询研究项目(2017-XZ-13)
摘    要:
统计分析是实现地理国情数据向地理国情信息转换的重要手段,可以从不同维度反映资源、环境、生态、经济等要素的内在空间特性及其相互作用。针对大数据统计分析面临的高效管理、高强度计算和深度服务需求,提出了地理国情大数据统计分析的技术框架,并从大数据存储与融合、统计计算关键技术、服务建模与应用3个维度探讨了地理国情统计分析的核心流程。
该研究成果将有助于提升地理国情监测和统计分析在自然资源监管、生态保护修复等领域中的应用水平,推动测绘地理信息产业的转型升级。


关 键 词:地理国情  大数据  技术框架  统计计算  服务建模
收稿时间:2018-10-25
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