| 基于遥感技术的干旱区土壤分类研究 |
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| 引用本文： | 亢庆,张增祥,赵晓丽. 基于遥感技术的干旱区土壤分类研究[J]. 遥感学报, 2008, 12(1): 159-167 |
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| 作者姓名： | 亢庆 张增祥 赵晓丽 |
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| 作者单位： | 1. 珠江水利科学研究院,广东,广州,510611
2. 中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目 |
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| 摘 要： | 以新疆艾比湖地区为研究区域,以ASTER和SPOT卫星数据为基础,探讨了干旱环境下基于土壤与景观关系的土壤遥感自动分类方法.首先,研究以实地调查资料和第二次全国土壤普查数据库为基础,结合遥感图像信息分析了试验区土壤类型与景观的关系.然后,基于遥感图像和地形数据提取了分类特征,并采用Jeffries-Matusita 距离分析建立了适用遥感分类的土壤分类系统和分类特征集.最后,采用最大似然法进行了自动分类.研究证明,基于遥感信息和地形数据提取的分类特征,可有效地区分试验区9类土壤和地表覆被,主要包括:盐碱化土壤、荒漠化土壤等,总体分类精度达到了90%左右.
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| 关 键 词： | 遥感 土壤分类 干旱区 遥感技术 干旱区土壤 分类研究 Arid Area Remote Sensing Based Soil Classification 分类精度 荒漠化土壤 盐碱化土壤 地表覆被 地区 遥感信息 最大似然法 特征集 土壤分类系统 遥感分类 距离分析 分类特征 数据提取 |
| 文章编号： | 1007-4619(2008)01-0159-09 |
| 修稿时间： | 2006-10-27 |
A Study of Soil Classification Based on Remote Sensing in Arid Area |
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| KANG Qing,ZHANG Zeng-xiang and ZHAO Xiao-li. A Study of Soil Classification Based on Remote Sensing in Arid Area[J]. Journal of Remote Sensing, 2008, 12(1): 159-167 |
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| Authors: | KANG Qing ZHANG Zeng-xiang ZHAO Xiao-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing soil classification arid area |
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