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基于遥感技术的干旱区土壤分类研究
引用本文:亢庆,张增祥,赵晓丽. 基于遥感技术的干旱区土壤分类研究[J]. 遥感学报, 2008, 12(1): 159-167
作者姓名:亢庆  张增祥  赵晓丽
作者单位:1. 珠江水利科学研究院,广东,广州,510611
2. 中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:以新疆艾比湖地区为研究区域,以ASTER和SPOT卫星数据为基础,探讨了干旱环境下基于土壤与景观关系的土壤遥感自动分类方法.首先,研究以实地调查资料和第二次全国土壤普查数据库为基础,结合遥感图像信息分析了试验区土壤类型与景观的关系.然后,基于遥感图像和地形数据提取了分类特征,并采用Jeffries-Matusita 距离分析建立了适用遥感分类的土壤分类系统和分类特征集.最后,采用最大似然法进行了自动分类.研究证明,基于遥感信息和地形数据提取的分类特征,可有效地区分试验区9类土壤和地表覆被,主要包括:盐碱化土壤、荒漠化土壤等,总体分类精度达到了90%左右.

关 键 词:遥感  土壤分类  干旱区  遥感技术  干旱区土壤  分类研究  Arid Area  Remote Sensing  Based  Soil Classification  分类精度  荒漠化土壤  盐碱化土壤  地表覆被  地区  遥感信息  最大似然法  特征集  土壤分类系统  遥感分类  距离分析  分类特征  数据提取
文章编号:1007-4619(2008)01-0159-09
修稿时间:2006-10-27

A Study of Soil Classification Based on Remote Sensing in Arid Area
KANG Qing,ZHANG Zeng-xiang and ZHAO Xiao-li. A Study of Soil Classification Based on Remote Sensing in Arid Area[J]. Journal of Remote Sensing, 2008, 12(1): 159-167
Authors:KANG Qing  ZHANG Zeng-xiang  ZHAO Xiao-li
Abstract:
Keywords:remote sensing  soil classification  arid area
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