| 基于中尺度模式与神经网络的风电功率预测 |
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| 引用本文： | 于凤鸣,李喜仓,宋进华,高春香,卓义.基于中尺度模式与神经网络的风电功率预测[J].气象科技,2013,41(4):784-789. |
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| 作者姓名： | 于凤鸣 李喜仓 宋进华 高春香 卓义 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古自治区气候中心,呼和浩特市,010051
2. 内蒙古大学环境与资源学院,呼和浩特,010022 |
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| 基金项目： | 公益性行业专项复杂地形风能预报研究(GYHY201006035)、内蒙古气候中心青年科技创新基金资助 |
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| 摘 要： | 将中尺度数值天气预报模式与BP神经网络模型相结合用于风电功率预测,以WRF模式回算了2008年6月至2009年6月试验风电场的气象要素,精度检验结果显示风速预报值与对应实测值之间的相关系数达到0.72,风向、气温、湿度、气压的预报也比较准确,满足建立BP神经网络预报模型的需要.逐一建立试验风电场40台风电机组输出功率的BP神经网络预报模型,分析了数据标准化方法、隐含层神经元数对预报精度的影响.进行了26天实效为24 h的逐10 min预报试验,并以独立样本进行预报精度检验,结果显示单台风电机组输出功率相对均方根误差在24.8％～32.6％之间,预报值与实测值之间的相关系数现在0.45～0.68之间;风电场整体相对均方根误差为19.5％,预报值与实测值之间的相关系数为0.74.研究结果表明该方法可以用于实际的风电功率预测.
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| 关 键 词： | WRF模式 BP神经网络 预报模型 风电功率预测 |
| 收稿时间： | 4/3/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2012/10/9 0:00:00 |
Wind Power Prediction Based on Mesoscale Numerical Model and Neural Network Model |
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| Yu Fengming,Li Xicang,Song Jinhu,Gao Chunxiang and Zhuo Yi.Wind Power Prediction Based on Mesoscale Numerical Model and Neural Network Model[J].Meteorological Science and Technology,2013,41(4):784-789. |
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| Authors: | Yu Fengming Li Xicang Song Jinhu Gao Chunxiang and Zhuo Yi |
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| Institution: | Climate Center of Inner Mongolia Autonomous Region, Huhhot 010051;Climate Center of Inner Mongolia Autonomous Region, Huhhot 010051;Climate Center of Inner Mongolia Autonomous Region, Huhhot 010051;Climate Center of Inner Mongolia Autonomous Region, Huhhot 010051;College of Environment and Resources, Inner Mongolia University, Huhhot 010022 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | numerical model BP neural network forecasting model wind power forecast |
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