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晋城市粮食产量预测方法比较研究
引用本文:和文超,师学义,景明,孙静静,刘伟玮. 晋城市粮食产量预测方法比较研究[J]. 地理与地理信息科学, 2011, 27(5): 79-81,112
作者姓名:和文超  师学义  景明  孙静静  刘伟玮
作者单位:中国地质大学(北京),北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目(70673055)
摘    要:提高粮食产量预测精度是科学编制土地利用总体规划的重要课题。该文首先运用灰色关联分析方法对影响粮食产量的因素做出关联因子排序,分析表明粮食单产对粮食总产量的影响最大,粮食作物播种面积次之。其次在灰色关联分析的基础上选取主要影响因子,通过比较线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和灰色多元线性回归组合模型的预测结果,得到灰色多元线性回归组合模型预测结果最佳。

关 键 词:灰色关联分析  多元线性回归  粮食产量预测  GM(1,1)

A Comparison on the Grain Yield Prediction Methods for Jincheng City
HE Wen-chao,SHI Xue-yi,JING Ming,SUN Jing-jing,LIU Wei-wei. A Comparison on the Grain Yield Prediction Methods for Jincheng City[J]. Geography and Geo-Information Science, 2011, 27(5): 79-81,112
Authors:HE Wen-chao  SHI Xue-yi  JING Ming  SUN Jing-jing  LIU Wei-wei
Affiliation:HE Wen-chao,SHI Xue-yi,JING Ming,SUN Jing-jing,LIU Wei-wei(China University of Geosciences,Beijing 100083,China)
Abstract:Improving the forecast accuracy of grain yield is the important subject of compiling general land use planning.In this paper,grey correlativity analysis is used to analyze key factors of grain production.The result shows that the production of per land area has the greatest influence on grain,followed by cultivated area.Then based on the grey correlativity analysis,the author selects the main factors.The result shows that grey-multiple linear regression model has the highest prediction accuracy by comparing...
Keywords:grey incidence analysis  multiple linear regression  forecast of grain yield  GM(1  1)  
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