| 基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析 |
| |
| 引用本文： | 耿莎莎,张旺锋,刘勇,李甜甜,马彦强. 基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析[J]. 地理科学进展, 2011, 30(10): 1240-1246 |
| |
| 作者姓名： | 耿莎莎 张旺锋 刘勇 李甜甜 马彦强 |
| |
| 作者单位： | 兰州大学资源环境学院,兰州,730000 |
| |
| 摘 要： | 本义利用中原某县城区土地利用现状图、道路图、社区人口统计资料，以及10年的城区犯罪案例数据等，对该县城区不同犯罪类型和不同年份的犯罪数据进行了空间分析。对该县城区犯罪及其影响因素的空间格局研究表明：①该县城区的核心区案件数量最多，其次为东关和西关较多，而边缘区案件数量相对较少；②就所有犯罪案件在城区的空间分布看，犯罪密度空间分布具明显的分区特征，其中水口路、十字街和袁山市场是犯罪密度最高的区域；东关、西关以及城北新区是犯罪密度较高的区域；城市边缘区的犯罪密度最低。研究表明城市犯罪与城市建成区的发展有关系；城市犯罪案件数与城市出行人数存在较强的线性关系。通过建立城市犯罪空间分布模型，可以模拟与预测城市犯罪未来空间分布，从而使公安部门及时准确地作出防范措施。
|
| 关 键 词： | GIS 空间分析 地理数据库 犯罪 影响因素 |
GIS-based Spatial Pattern of the Crimes in Cities and the Early Warning Mechanism |
| |
| GENG Shasha,ZHANG Wangfeng,LIU Yong,LI Tiantian,MAYanqiang. GIS-based Spatial Pattern of the Crimes in Cities and the Early Warning Mechanism[J]. Progress in Geography, 2011, 30(10): 1240-1246 |
| |
| Authors: | GENG Shasha ZHANG Wangfeng LIU Yong LI Tiantian MAYanqiang |
| |
| Affiliation: | GENG Shasha,ZHANG Wangfeng,LIU Yong,LI Tiantian,MAYanqiang(College of Earth and Environmental Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | GIS spatial analysis geographic databases crime influencing factors |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
