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基于PROSAIL模型和Sentinel-2数据的陕北煤炭矿区植被叶绿素含量监测
作者姓名:赵恒谦  李美钰  吴艳花  高尉  牟泓睿  付含聪  刘泽龙
作者单位:1. 煤炭资源与安全开采国家重点实验室(中国矿业大学);2. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(41701488);;中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(202202038);
摘    要:为满足煤炭矿区植被叶绿素含量高精度动态监测需求,该文以陕北大柳塔矿区为研究区,首先分析PROSAIL模型对矿区典型植被欧李、野樱桃的适用性,然后根据PROSAIL辐射传输模型建立查找表,结合基于正则化的代价函数对欧李、野樱桃叶绿素含量进行反演,并利用SNAP软件反演结果与地面实测数据对PROSAIL模型反演结果进行验证,最后利用所构建模型反演得到2016—2019年大柳塔矿区植被叶绿素含量空间分布。结果表明:PROSAIL模型模拟光谱与地面实测光谱的绝对偏差平均值最大为0.016,该精度满足植被参数反演;PROSAIL模型反演得到的欧李、野樱桃叶绿素含量与地面实测数据的决定系数、均方根误差和相对均方根误差分别为0.679、1.926和4.625%,优于SNAP软件反演结果,反演得到的大柳塔矿区叶绿素含量时空变化与实际植被生态修复情况和土地利用覆盖类型一致。研究结果可为矿区植被叶绿素反演和生态修复效果评估提供技术参考。

关 键 词:煤炭矿区  叶绿素含量  PROSAIL模型  Sentinel-2影像
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