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一种新的地震子波提取与层速度反演方法
引用本文:袁三一,陈小宏.一种新的地震子波提取与层速度反演方法[J].地球物理学进展,2008,23(1):198-205.
作者姓名:袁三一  陈小宏
作者单位:中国石油大学资源与信息学院物探重点实验室,北京,102249
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 教育部重点实验室基金
摘    要:粒子群优化算法是近十年发展起来的一种基于群智能的非线性全局最优化新方法.本文详细介绍了粒子群优化算法的基本原理,并将其应用到子波提取与层速度反演中.通过模拟数值算例,从不同角度研究了粒子群优化算法的可行性及其效率问题.试算结果表明,粒子群优化算法在不同分辨率、不同信噪比、不同相位子波合成的地震记录反演中效果明显.

关 键 词:粒子群优化算法  地震子波  层速度  反演
文章编号:1004-2903(2008)02-0198-08
收稿时间:2007-6-10
修稿时间:2007年6月10日

A new method for seismic wavelet extraction and interval velocity inversion
YUAN San-yi,CHEN Xiao-hong.A new method for seismic wavelet extraction and interval velocity inversion[J].Progress in Geophysics,2008,23(1):198-205.
Authors:YUAN San-yi  CHEN Xiao-hong
Institution:(KeyLabofGeophysicalExplorationunderCNPC,ChinaUniversityofPetroleum,Beijing102249,China)
Abstract:Based on swarm intelligence,particle swarm optimization(PSO) algorithm is a kind of nonlinear global optimization method which is advanced for this decade.This paper introduced its basic principle in detail,and applied it to wavelet extraction and interval velocity inversion.Based on numerical simulation,we studied its feasibility and efficiency from different aspects.From the results it showed that the method has good effects in synthetic seismogram inversion with different resolution,signal to noise ratio and phase.
Keywords:PSO algorithm  seismic wavelet  interval velocity  inversion
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