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基于遗传算法的磁流变阻尼器模型参数识别
引用本文:禹见达,陈政清,王修勇,谢献忠.基于遗传算法的磁流变阻尼器模型参数识别[J].地震工程与工程振动,2009,29(1).
作者姓名:禹见达  陈政清  王修勇  谢献忠
作者单位:1. 湖南大学,风工程试验研究中心,湖南,长沙,410082;湖南科技大学,土木工程学院,湖南,湘潭,411201
2. 湖南大学,风工程试验研究中心,湖南,长沙,410082
3. 湖南科技大学,土木工程学院,湖南,湘潭,411201
基金项目:国家自然科学重点基金项目(50738002);;风工程与桥梁工程湖南省重点实验室开放基金资助
摘    要:磁流变阻尼器是一种具有广阔应用前途的半主动控制装置,但其复杂的力学特性很难精确描述。非线性参数模型是一个相对简单并且能够很好地描述磁流变阻尼器力学特性的力学模型,但该模型既是非线性的、又是非解析的,参数识别十分困难。结合传统遗传算法良好的全局搜索能力和二分法可靠的收敛性,本文提出了一种改进的遗传算法——层次压缩遗传算法。对非线性参数模型的参数识别结果显示:层次压缩遗传算法简单可行,具有较高的识别精度。同时也验证了非线性参数模型描述磁流变阻尼器阻尼力特性的准确性。

关 键 词:磁流变阻尼器  力学模型  非线性  参数识别  遗传算法

Parameter identification of magnetorheological dampers based on genetic algorithm
YU Jianda,CHEN Zhengqing,WANG Xiuyong,XIE Xianzhong.Parameter identification of magnetorheological dampers based on genetic algorithm[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2009,29(1).
Authors:YU Jianda  CHEN Zhengqing  WANG Xiuyong  XIE Xianzhong
Institution:1.Wind Engineering Experiment Research Center;Hunan University;Changsha 410082;China;2.School of Civil Engineering;Hunan University of Science and Technology;Xiangtan 411201;China
Abstract:Magnetorheological(MR) dampers are full of promise in vibration control of structures,however,their dynamic characters is very complicated.The nonlinear parameter model is one of the simplified models which can describe the dynamic performance of MR dampers very well in all regions.One of major problems with this model is that it is difficult to identify the model parameters due to the nonlinear and non-analytic formulation of the model.An improved genetic algorithm,namely the hierarchical compaction geneti...
Keywords:MR dampers  mechanical model  parameter identification  genetic algorithm  vibration control  
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