基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用

西湖凹陷T气田经过十多年的勘探与开发，亟需在主力层花港组内寻找潜力目标。该区为浅水三角洲沉积体系，岩性组合在空间上变化快，为了精确识别河道砂体及其边界，在海上少井条件下利用三维地震资料识别并刻画河道砂体。在等时地层划分的基础上，对目的层段进行岩石物理性质分析，通过地震沉积学的技术方法结合岩芯及测井等资料，对沉积微相做出初步判断，在此基础上提取6类48种地震属性，与砂厚及各属性之间进行相关性分析，对地震属性进行优选，将优选出的3种反映地质体边界、岩性较好的地震属性采用基于模糊C-均值（FCM）算法的多属性聚类分析，以达到数据降维、减少冗余的效果，研究分流河道沉积体系的整体展布规律。再进行多属性RGB融合显示，增强河道砂体边界的刻画，结合构造特征以及预测的砂体厚度综合分析，提出有利目标区，为后续油田滚动开发及井位部署提供依据。