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基于独立分量分析的多次波盲分离方法研究
引用本文:郭科,郭思,何国柱,陈辉,罗德江,刘诚,杨威.基于独立分量分析的多次波盲分离方法研究[J].地球物理学进展,2010,25(3).
作者姓名:郭科  郭思  何国柱  陈辉  罗德江  刘诚  杨威
作者单位:1. 成都理工大学信息管理学院,成都,610059;数学地质四川省高校重点实验室,成都,610059
2. 成都理工大学沉积地质研究院,成都,610059
3. 四川农业大学,都江堰,611830
4. 成都理工大学信息管理学院,成都,610059
基金项目:油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金项目,国家自然科学基金项目,教育部博士点基金项目,四川省教育厅自然科学项目重点项目 
摘    要:独立分量分析是一种以高阶统计量为基础的信号处理方法,它以分离非高斯混合信号为目标,建立起各个分量的统计独立性判据.在传统方法中,多次波压制技术是基于二阶统计量,求得最优解得基本前提是一次波和多次波正交.本文将ICA应用于多次波问题,在对地震数据基本构成作了分析的基础上,建立起多次波盲分离的ICA模型,并对其假设条件和固有不确定问题进行了详细的研究分析,然后给出了基于负熵的快速ICA算法并加以改进,最后进行仿真实验.试验结果表明,该方法能有效地压制地震资料中的多次波信息,较好的恢复一次波信息.

关 键 词:独立分量分析  多次波压制  高阶统计量  快速ICA  负熵

A method of multiple blind separation based on ICA
GUO Ke,GUO Si,HE Guo-zhu,CHEN Hui,LUO De-jiang,LIU Cheng,YANG Wei.A method of multiple blind separation based on ICA[J].Progress in Geophysics,2010,25(3).
Authors:GUO Ke  GUO Si  HE Guo-zhu  CHEN Hui  LUO De-jiang  LIU Cheng  YANG Wei
Abstract:
Keywords:
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