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SINS/GPS级联组合滤波新算法
引用本文:刘广军 吴晓平. SINS/GPS级联组合滤波新算法[J]. 测绘学院学报, 2001, 18(3): 176-178
作者姓名:刘广军 吴晓平
作者单位:信息工程大学测绘学院 河南郑州450052(刘广军),信息工程大学测绘学院 河南郑州450052(吴晓平)
摘    要:针对级联式SINS/GPS导航系统中组合滤波器的测量噪声与系统噪声的相关问题,提出了一种相关程度未知条件下的估计量最优融合算法,并由此得到了一个顾及噪声相关性的的卡尔曼滤波新算法;通过对一套SINS/GPS数据的计算,证明了新算法是成功的。

关 键 词:SINS/GPS 组合导航 卡尔曼滤波 数据融合 噪声 全球定位系统

A New Kalman Filtering Algorithm for SINS/GPS Cascaded Navigation System
LIU Guang-jun,WU Xiao-ping. A New Kalman Filtering Algorithm for SINS/GPS Cascaded Navigation System[J]. Journal of Institute of Surveying and Mapping, 2001, 18(3): 176-178
Authors:LIU Guang-jun  WU Xiao-ping
Abstract:To deal with the correlations between the observation noises and the system noises of the integrated filter of the SINS/GPS cascaded navigation system, this paper addresses a new optimal estimates fusion method under the condition that the degrees of correlations are unknown. Based on it, a new Kalman filtering algorithm is present, and it is proven practical in the application of calculating a set of SINS/GPS data.
Keywords:SINS/GPS  integrated navigation  Kalman filter  data fusion
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