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Gauss-Markov模型参数的部分根方估计
引用本文:归庆明,郭建峰,等.Gauss-Markov模型参数的部分根方估计[J].测绘学院学报,2001,18(4):235-237.
作者姓名:归庆明  郭建峰
作者单位:[1]中国科学院测量与地球物理研究所,湖北武汉430077 [2]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052
基金项目:国家杰出青年科学基金项目(4982 5 10 7),国家自然科学基金项目(40 0 740 0 6 ),河南省自然科学基础研究项目(0 0 40 5 130 0 )
摘    要:在分析根方估计,Stein均压缩估计,Sclove部分压缩估计各自特点的基础上,提出了一种新的有偏估计-部分根方估计,并讨论了它的优良性质。计算结果表明,在设计阵呈病态时,部分根方估计确能改善LS估计。

关 键 词:LS估计  Stein压缩估计  根方估计  部分根方估计  Gauss-Markov模型  测量平差  最小二乘法  数据处理

Partial Root Root Estimator of Parameters in Gauss-Markov Model
GUI Qing ming ,GUO Jian feng ,YI Wei yong.Partial Root Root Estimator of Parameters in Gauss-Markov Model[J].Journal of Institute of Surveying and Mapping,2001,18(4):235-237.
Authors:GUI Qing ming    GUO Jian feng  YI Wei yong
Institution:GUI Qing ming 1,2,GUO Jian feng 2,YI Wei yong 2
Abstract:In this paper, a new biased estimator called partial root root estimator is proposed through analyzing the corresponding properties of root root estimator, Stein shrunken estimator, and Sclove partial shrunken estimator. Its properties are discussed. The computational results demonstrate that the partial root root estimator can improve the LS estimator when the design matrix is ill conditioned.
Keywords:LS estimator  Stein shrunken estimator  root root estimator  partial root root estimator
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