| 一个非线性最小二乘混合算法及其在多源多维多类型测量数据联合非线性处理中的应用 |
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| 引用本文： | 李述山,陶华学.一个非线性最小二乘混合算法及其在多源多维多类型测量数据联合非线性处理中的应用[J].测绘科学,2004,29(5):50-52. |
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| 作者姓名： | 李述山 陶华学 |
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| 作者单位： | 1. 山东科技大学信息科学与工程学院,山东,泰安,271019
2. 山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019 |
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| 摘 要： | 建立了一个多源、多类型观测量联合处理的数学模型,针对该模型,结合非线性最小二乘的两种常用算法———修正的高斯—牛顿法与阻尼最小二乘法,建立了一个非线性最小二乘的混合算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且在一定条件下局部二次收敛。通过算例验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 多源数据 多类型数据 联合非线性处理 非线性最小二乘法 混合算法 |
| 文章编号： | 1009-2307(2004)05-0050-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月18日 |
A least square hybrid method and it's application for combined nonlinear processing on multi-source multi-dimension multi-type surveying data |
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| Abstract: | In this paper a least square model for combined nonlinear processing on multi-source multi-dimension and multi-type surveying data is established.Aiming at this model a hybrid method based on modified Gauss-Newton method and damp least square method is proposed.This hybrid method not only converge globally,but also converge locally under some conditions.An example is given to test the validity of the hybrid method. |
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| Keywords: | hybrid method combined nonlinear processing multi-source data multi-type data nonlinear least square |
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