相关观测的L1范数最小化方法的比较分析 |
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作者姓名: | 赵俊 |
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作者单位: | 西安测绘总站 ,陕西 西安 ,710054;中国科学院大地测量与地球动力学国家重点实验室 ,湖北 武汉 ,430077 |
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摘 要: | 在抵御粗差影响方面,L_1范数最小化方法比最小二乘更具可靠性。求解L_1范数最小化问题,主要有选权迭代法和线性规划法两种方法。针对相关观测,通常采用权阵的对角线元素来构造L_1范数最小化问题的目标函数,这种处理方法容易忽略观测值之间的相关性。如果采用Cholesky分解消去观测值之间的相关性,则容易造成粗差的转移,进而影响抗差功效。本文对上述两种方法进行了比较分析,数值实验结果表明将相关观测转换为独立等权观测,有利于增强线性规划的稳健性,而在探测粗差方面则具有等价性。由于基于选权迭代的方法收敛性较差,故不适合求解L_1范数最小化问题。
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关 键 词: | L1范数最小化方法 粗差 相关观测 线性规划 选权迭代 |
Comparative Analysis for L_1 Norm Minimization Method with Correlated Observations |
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Authors: | ZHAO Jun |
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Institution: | (Xi'an Technical Division of Surveying and Mapping? Xi'an 710054 , China;State Key Laboratory of Geodesy and Earth's Dynamics of Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China) |
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Abstract: | ZHAO Jun(Xi'an Technical Division of Surveying and Mapping? Xi'an 710054 , China;State Key Laboratory of Geodesy and Earth's Dynamics of Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China) |
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Keywords: | L1 norm minimization method Outlier Correlated observation Linear grogram iteratively reweight |
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