| 时间序列分析的直播星用户开卡预测 |
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| 引用本文： | 卢新义,王继周.时间序列分析的直播星用户开卡预测[J].测绘科学,2016,41(12):39-42,74. |
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| 作者姓名： | 卢新义 王继周 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 摘 要： | 针对同一地区不同时间内直播星电视服务用户的数量变化特征,该文提出了基于时间序列的直播星用户预测方法,并通过ARIMA模型预测用户数量。分析了ARIMA模型的建立方法和评价参数,对时间序列模型ARIMA(p,d,q)的参数进行不同组合的尝试;利用模型评价参数(平稳的R方和正态化的BIC)确定模型的阶数p、q;对模型进行参数检验和显著性检验,根据检验结果确立最终模型为ARIMA(4,2,3);采用宁夏用户数据对模型拟合效果进行验证,进而对未来几个月的用户数量进行预测。结果表明,时间序列模型ARIMA(4,2,3)对宁夏用户数量变化的预测准确度比较高。
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| 关 键 词： | 时间序列 直播星用户 参数组合 ARIMA模型 预测 |
Prediction of opening live satellites user based on time series analysis |
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| LU Xinyi,WANG Jizhou.Prediction of opening live satellites user based on time series analysis[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(12):39-42,74. |
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| Authors: | LU Xinyi WANG Jizhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | time series live satellite user parameter combination ARIMA model prediction |
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