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一种顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法
引用本文:李乐林,江万寿,李朝奎. 一种顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法[J]. 测绘科学, 2016, 41(11): 130-136. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.025
作者姓名:李乐林  江万寿  李朝奎
作者单位:湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭,411201;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金项目(41401497),湖南省科技计划项目(2015GK3027)
摘    要:针对复杂地形区域的机载LiDAR数据滤波方法中自适应阈值设置问题,根据地形多尺度效应,提出一种自适应阈值的机载LiDAR点云多尺度滤波方法。该方法采用影像金字塔策略按分辨率从高至低逐级构建LiDAR点云分层格网,滤波过程则从最大尺度格网(顶层格网,最低分辨率)开始,采用局部统计分析的方法自适应地确定高差阈值,同时结合薄板样条内插出下层各格网控制点的高程值,直至最底层格网完成原始激光点云滤波。通过我国某山区城市复杂地形的LiDAR数据实验表明顾及地形复杂度的LiDAR点云多尺度滤波方法能够快速有效地提取高精度DEM,能够满足实际生产需求。

关 键 词:机载LiDAR  DEM  点云滤波  自适应阈值  薄板样条

A multi-scale filtering method for LiDAR point clouds considering terrain complexity
LI Lelin,JIANG Wanshou,LI Chaokui. A multi-scale filtering method for LiDAR point clouds considering terrain complexity[J]. Science of Surveying and Mapping, 2016, 41(11): 130-136. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.11.025
Authors:LI Lelin  JIANG Wanshou  LI Chaokui
Abstract:
Keywords:airborne LiDAR  DEM  point clouds filtering  terrain adaptive threshold  thin plate spline
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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