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结合多尺度纹理特征的遥感影像面向对象分类
引用本文:林雪,彭道黎,黄国胜,王雪军. 结合多尺度纹理特征的遥感影像面向对象分类[J]. 测绘工程, 2016, 25(7): 22-27. DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.07.005
作者姓名:林雪  彭道黎  黄国胜  王雪军
作者单位:北京林业大学林学院,北京,100083;国家林业局调查规划设计院,北京,100714
基金项目:国家948资助项目(2015-4-32),林业科学技术成果推广项目(2015-02),科技部科技基础性工作专项(2013FY11160-1)
摘    要:地物具有多尺度的特点,单一尺度难以准确描述遥感影像包含的地物纹理信息。利用我国自行研发的高分一号遥感影像数据,采用灰度共生矩阵对第一主成分进行纹理特征提取,利用Jeffries-Matusit距离选择多尺度组合,并通过单一纹理结合多光谱数据的分类精度,以及纹理特征间的相关性,最终选择多尺度纹理特征组合进行面向对象分类。研究结果表明:结合多尺度纹理特征组合的面向对象GF-1影像分类能有效提取地物信息,总体分类精度达到81.75%,Kappa系数0.78。

关 键 词:多尺度纹理特征  面向对象分类  高分一号

Object-oriented classification with multi-scale texture feature based on remote sensing image
LIN Xue,PENG Daoli,HUANG Guosheng,WANG Xuejun. Object-oriented classification with multi-scale texture feature based on remote sensing image[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2016, 25(7): 22-27. DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.07.005
Authors:LIN Xue  PENG Daoli  HUANG Guosheng  WANG Xuejun
Abstract:
Keywords:multi-scale texture feature  object-oriented classification  GF-1
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