| 奇异值分解和阈值分割的遥感自适应变化检测 |
| |
| 引用本文： | 邓小炼,王星,艾思敏,王长耀,沈延峰.奇异值分解和阈值分割的遥感自适应变化检测[J].测绘科学,2016,41(8):38-42. |
| |
| 作者姓名： | 邓小炼 王星 艾思敏 王长耀 沈延峰 |
| |
| 作者单位： | 三峡大学 理学院,湖北宜昌,443002;中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京,100101;凌云科技集团有限公司,武汉,430040 |
| |
| 基金项目： | 中国地质调查局地调项目(1212011120302) |
| |
| 摘 要： | 针对传统遥感变化检测算法中差值影像构造方法不容易提取弱变化信息,以及变化阈值需要人工干预的不足,提出一种基于奇异值分解(SVD)和最大类间方差法(OTSU)阈值分割的遥感影像变化检测算法。首先计算两期遥感影像的多波段差值影像,对其进行矢量化后所构造矩阵进行奇异值分解,并计算差值影像的变化强度,选取奇异值分解主分量投影和变化强度作为表征两期影像变化的特征量;然后通过最大类间方差法对上述两个特征量进行阈值分割,得到变化检测结果;最后通过对比实验以及精度验证,证明了该变化检测方法相比传统方法能够更精确地提取出变化信息,而且能够自适应获取分割阈值。
|
| 关 键 词： | 变化检测 奇异值分解SVD 最大类间方差法OTSU |
Adaptive change detection algorithm of remote sensing images based on SVD and OTSU |
| |
| DENG Xiaolian,WANG Xing,AI Simin,WANG Changyao,SHEN Yanfeng.Adaptive change detection algorithm of remote sensing images based on SVD and OTSU[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(8):38-42. |
| |
| Authors: | DENG Xiaolian WANG Xing AI Simin WANG Changyao SHEN Yanfeng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | change detection SVD OTSU |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
