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基于聚类分析的多波束测深数据滤波方法研究
引用本文:彭刚跃,吉渊明,岳建平,李静,宋亚宏. 基于聚类分析的多波束测深数据滤波方法研究[J]. 测绘工程, 2016, 25(9): 31-34. DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.09.007
作者姓名:彭刚跃  吉渊明  岳建平  李静  宋亚宏
作者单位:河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京,210098;浙江省测绘科学技术研究院,浙江 杭州,310012
摘    要:现有的多波束测深数据滤波方法,在滤波效果和有效信息的保留问题上还不够完善。文中提出对测深数据滤波时,先设定小阈值,尽可能地剔除错误数据,再对滤出数据作聚类分析回收有效信息,防止信息丢失。

关 键 词:多波束测深  滤波  聚类分析  相对密度

Research on multi-beam bathymetric data filtering method based on cluster analysis
PENG Gangyue,JI Yuanming,YUE Jianping,LI jing,SONG Yahong. Research on multi-beam bathymetric data filtering method based on cluster analysis[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2016, 25(9): 31-34. DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.09.007
Authors:PENG Gangyue  JI Yuanming  YUE Jianping  LI jing  SONG Yahong
Abstract:Existing filtering methods on retention issues and effective information filtering effect are not always satisfactory to both sides.This paper proposes to set a small threshold to filter the bathymetric data,remove erroneous data,and then analyze the filter out data in clustering methods to recycle the information,in order to prevent the loss of important information as possible.
Keywords:multi-beam bathymetric  filter  cluster analysis  relative density
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