| 基于边缘检测的小波阈值图像去噪 |
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| 引用本文： | 徐亚明,刘冠兰,邢诚.基于边缘检测的小波阈值图像去噪[J].海洋测绘,2007,27(1):45-47. |
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| 作者姓名： | 徐亚明 刘冠兰 邢诚 |
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| 作者单位： | 武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,提出了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。
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| 关 键 词： | 图像处理 小波变换 阈值 图像去噪 |
| 文章编号： | 1671-3044（2007）01-0045-03 |
| 修稿时间： | 2006-10-20 |
De-noising by Wavelet Transform Based on Edge Detection |
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| XU Ya-ming,LIU Guan-lan,XING Cheng.De-noising by Wavelet Transform Based on Edge Detection[J].Hydrographic Surveying and Charting,2007,27(1):45-47. |
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| Authors: | XU Ya-ming LIU Guan-lan XING Cheng |
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| Institution: | School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan, Hubei, 430079 |
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| Abstract: | Image de-noising via wavelet transform is one success of wavelet applications.Because of its simple algorithm and small computation quantity,de-noising by thresholding can obtain the widespread application.This article proposes a algorithm based on the edge detection.It can apart the edge information from the noise and obtain a better result. |
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| Keywords: | image processing wavelet transform thresholding de-noising |
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