| 基于地理国情数据的PM2.5浓度估算方法研究 |
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| 引用本文： | 邱倩倩,刘凡,翟亮. 基于地理国情数据的PM2.5浓度估算方法研究[J]. 地理空间信息, 2019, 17(10) |
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| 作者姓名： | 邱倩倩 刘凡 翟亮 |
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| 作者单位： | 江苏省测绘工程院 ,江苏 南京210013;卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室,江苏 南京 210013;中科宇图科技股份有限公司,北京,100020;中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 基金项目： | 高分辨率对地观测系统重大专项民用部分项目 |
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| 摘 要： | 以京津冀地区为研究对象,结合地理国情数据开展PM_(2.5)浓度估算方法的研究,在相关因素分析的基础上,运用土地利用回归方法与地理加权回归方法建立PM_(2.5)浓度空间分布回归模型,采用十折交叉验证对比模型稳定性与拟合精度,探索研究区最优建模方法及PM_(2.5)重要影响因子。结果表明:从模型稳定性及拟合精度来看,地理加权回归模型优于土地利用回归模型,模型调整后的R2分别为0.85、0.832,平均相对误差为12.4%、13.8%,均方根误差为10.61μg/m3、11.94μg/m3。相关分析判定结果表明,京津冀地区PM_(2.5)浓度的影响因子主要为气温、气压、房屋建筑、林地、耕地、降水、污染企业等。
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| 关 键 词： | 地理国情数据 PM2.5浓度 土地利用回归 地理加权回归 京津冀 |
PM_(2.5) Concentration Estimation Method Based on Geographical Conditions Data |
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