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一种改进的最小二乘平面拟合算法
引用本文:李伟,孙元超,李宗春,王永强,郭风成.一种改进的最小二乘平面拟合算法[J].测绘科学,2017,42(1).
作者姓名:李伟  孙元超  李宗春  王永强  郭风成
作者单位:信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001
摘    要:针对点云平面拟合中存在离群点和噪声点等问题,从概率分析的角度提出了一种改进的最小二乘平面拟合算法。该算法基于概率统计思想,采用中位数法筛选最佳初始平面模型,并利用迭代最小二乘法剔除离群点,逐步优化模型,从而获取最佳平面。运用不同的迭代方法对仿真数据和实测数据进行平面拟合,实验结果表明:当点云存在高离群率和大离群幅时,相比于其他迭代方法,本文算法仍可以准确地拟合出最佳平面。

关 键 词:平面拟合  最小二乘法  概率分析  最小中位数法  抗差性

An improved least-square plane fitting algorithm
LI Wei,SUN Yuanchao,LI Zongchun,WANG Yongqiang,GUO Fengcheng.An improved least-square plane fitting algorithm[J].Science of Surveying and Mapping,2017,42(1).
Authors:LI Wei  SUN Yuanchao  LI Zongchun  WANG Yongqiang  GUO Fengcheng
Abstract:
Keywords:plane fitting  least squares  probability analysis  least median  robust
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