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| 极化SAR影像分类方法研究 | |
| 引用本文： | 李军民,李欢.极化SAR影像分类方法研究[J].测绘技术装备,2017,19(3). |
| 作者姓名： | 李军民 李欢 |
| 作者单位： | 中煤航测遥感集团有限公司 陕西西安710199 |
| 摘 要： | 极化SAR图像分类是SAR图像解译的重要内容,快速、准确的SAR图像分类是实现各种实际应用的前提.现基于极化SAR图像的特点,用H-α、Wishart分布及H-α-FCM三种方法对机载全极化SAR数据和星载全极化SAR数据做了分类实验研究.结果表明,由于H-α平面的划分过于简单,这不可避免的会导致分类结果的不稳定性;Wishart分类方法能够清楚地区分开自然地物的主要类型,更符合散射机制的自然分布,并考虑与后向散射强度有关的信息,以一种自适应的方式改变了H-α平面中的决策边界,改善了H-α分类结果;H-α-FCM分类方法能较好的克服H-α分类结果中地物类别的模糊问题. |
| 关 键 词： | 极化SAR图像 特征分析 极化分类 |
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