| 支持向量机模型的登革热时空扩散预测 |
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| 引用本文： | 陈业滨,李卫红.支持向量机模型的登革热时空扩散预测[J].测绘科学,2017,42(2). |
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| 作者姓名： | 陈业滨 李卫红 |
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| 作者单位： | 华南师范大学地理科学学院,广州,510631 |
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| 摘 要： | 针对登革热传播速度及破坏力呈显著上升趋势,但其预测存在一定难度的现状,该文将GIS与支持向量机模型相结合,预测广州市主城区2014年9月登革热时空扩散趋势。在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法。研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,均方根误差分别为1.58、3.72。支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂的非线性关系,综合预测正确率达81.3%。该模型同样适用于其他疾病时空预测。
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| 关 键 词： | 登革热 时空扩散预测 支持向量机 GIS |
Simulation of spatio-temporal diffusion trend of dengue fever based on the SVM model |
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| CHEN Yebin,LI Weihong.Simulation of spatio-temporal diffusion trend of dengue fever based on the SVM model[J].Science of Surveying and Mapping,2017,42(2). |
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| Authors: | CHEN Yebin LI Weihong |
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| Keywords: | dengue fever spatio-temporal diffusion trend SVM GIS |
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