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射线透射图像中轻物质自动识别算法的研究
引用本文:邵立康, 易素君, 韩裕生, 秦晓燕, 丁厚本, 沈建华, 许小明. 射线透射图像中轻物质自动识别算法的研究[J]. CT理论与应用研究, 2003, 12(4): 1-4.
作者姓名:邵立康  易素君  韩裕生  秦晓燕  丁厚本  沈建华  许小明
作者单位:1. 解放军炮兵学院,中国合肥,230031
2. 东华理工学院,江西抚州,344000
3. 合肥东方辐射公司,中国合肥,230088
摘    要:目的:针对射线透射图像中轻物质的自动识别存在的难点问题进行研究。方法:提出了基于轮廓特征和灰度特征的识别算法,结果:详细地阐述了利用识别算法进行识别的过程;结论:给出了识别算法的实验结果。

关 键 词:射线透射图像  轻物质  自动识别  特征提取  区域标号
文章编号:1004-4140(2003)04-0001-04
收稿时间:2003-09-18
修稿时间:2003-09-18

Research on Light Substance Auto identifying algorithm Through the Radial Transmission Image
SHAO Li-kang, YI Su-jun, HAN Yu-sheng, QIN Xiao-yan, DING Hou-ben, SHEN Jian-hua, XU Xiao-ming. Research on Light Substance Auto identifying algorithm Through the Radial Transmission Image[J]. CT Theory and Applications, 2003, 12(4): 1-4.
Authors:SHAO Li-kang  YI Su-jun  HAN Yu-sheng  QIN Xiao-yan  DING Hou-ben  SHEN Jian-hua  XU Xiao-ming
Affiliation:SHAO Li-kang2,YI Su-jun3,HAN Yu-sheng2,QIN Xiao-yan2,DING Hou-ben1,SHEN Jian-hua2,XU Xiao-ming2
Abstract:Objictive :The difficulty problems of auto identifying algorithm towards light substance through the radial transmission image are discussed in the paper. Method: An identifying algorithm based on contour and gray features is provided. Results and Conclusion: The paper describes the algorithm in detail with experiment result.
Keywords:radial transmission image  light substance  Auto identifying  feature extraction  region labeling  
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