| 联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法 |
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| 引用本文： | 余旭初,谭熊,付琼莹,王蔚涛.联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法[J].测绘通报,2014,0(9):38-42. |
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| 作者姓名： | 余旭初 谭熊 付琼莹 王蔚涛 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学地理空间信息学院；2. 江西省数字国土重点实验室（东华理工大学）；3. 61175部队 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(青年科学基金)(41201477);江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201403) |
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| 摘 要： | 为充分利用高光谱影像“图谱合一”的特性，本文提出了一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法。该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征，再与原始光谱特征相结合形成新的特征数据，最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类。通过中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行实验，实验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的“麻点”现象，同时提高了分类精度。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 纹理特征 光谱特征 多核 分类 |
| 收稿时间： | 2013-07-01 |
Combined Texture-spectral Featurefor for Multiple Kernel Classification of Hyperspectral Images |
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