知识驱动下的飞机目标变化检测方法

针对高分辨率光学遥感图像,提出了一种知识驱动下的机场区域飞机目标变化检测的思路和实现方法。首先,根据机场的地理位置知识信息,建立该机场的空间掩模图像,在此基础上获取待检测飞机目标的候选区域;然后,结合目标区域的控制点知识信息,对输入图像进行空间位置配准;再利用飞机目标的变化会导致区域纹理发生显著变化这一知识信息,提取目标区域的纹理特征进行变化检测,并对区域进行弱纹理剔除和边缘抑制处理;最后,利用数学形态学运算方法剔除部分孤立点,得到最终的检测结果。实验表明,该方法可以显著减小由配准误差、边缘响应等因素造成的虚警,飞机目标变化检测的正确率达到92.47%。